生成AI最適化（AEO/GEO）対策に関するFAQ

A1: GEO（Generative Engine Optimization）やAEO（Answer Engine Optimization）は、検索エンジンだけでなくChatGPTやGemini、Claudeなどの生成AIにも、ウェブサイトの内容を正確に認識・推薦させるための施策です。llms.txt、構造化データ、FAQの整備などが主な対策です。
GEO and AEO are optimization techniques designed to ensure your website is correctly recognized and recommended not only by search engines, but also by AI platforms like ChatGPT, Gemini, and Claude. Common methods include structured data, llms.txt files, and AI-friendly FAQs.

A2: 検索エンジンの上位表示だけでなく、生成AIからの引用や推薦が増えることで、トラフィック増加や認知拡大が期待できます。特にFAQや構造化データの整備によって、信頼性の高い情報としてAIに取り上げられる可能性が高まります。
Implementing GEO/AEO can increase not only search engine rankings but also citations and recommendations by generative AIs, leading to more traffic and greater visibility. Properly structured FAQs and metadata improve your chance of being seen as a reliable source by AI.

A3: llms.txtの設置、構造化データ（schema.org等）の導入、FAQページの整備、コンテンツの一貫性保持、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）に基づいた情報発信が主な対策です。
Key actions include implementing llms.txt, using structured data like schema.org, maintaining consistent content, creating robust FAQ pages, and following E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) principles.

A4: SEOは検索エンジン向けの最適化ですが、GEO/AEOは生成AIにも対応した最適化です。GEO/AEOでは、AIが情報をどう解釈し引用するかに焦点を当てる必要があります。
SEO targets traditional search engines, while GEO/AEO focuses on how generative AIs interpret and quote your content. It’s about making your content AI-readable and trustworthy.

A5: llms.txtは、ウェブサイト運営者が生成AIに対してクロールの許可・不許可を指定するためのテキストファイルです。robots.txtの生成AI版と考えるとわかりやすいです。
llms.txt is a file that allows site owners to control whether generative AI models can crawl their content. It functions like robots.txt, but specifically for large language models (LLMs).

A6: はい、弊社ではGEO/AEO対策を含めた生成AI対応のコンサルティングや、FAQページの最適化、構造化データの実装支援を提供しています。お気軽にご相談ください。
Yes, we offer consulting services for GEO/AEO, including FAQ optimization and structured data implementation for generative AI readiness. Feel free to contact us for more information.

A7: 生成AI（Generative AI）とは、文章や画像、音声などを自動的に生成できる人工知能のことです。ChatGPTやMidjourneyなどがその代表例で、業務効率化やコンテンツ作成に広く活用されています。
Generative AI is artificial intelligence that can automatically generate text, images, audio, etc. ChatGPT and Midjourney are representative examples, and are widely used for business efficiency and content creation.

A8:AEOは、検索エンジンや音声アシスタントがユーザーに「直接回答」するための最適化手法です。FAQや構造化データを用いることで、Googleの「強調スニペット」や「ナレッジパネル」に表示されやすくなります。
AEO is an optimization method that enables search engines and voice assistants to deliver direct answers to users. By using FAQs and structured data, content is more likely to appear in Google’s featured snippets or knowledge panels.

A9:GEO対策とは、地域密着型のSEO（ローカルSEO）を指します。Googleマップやローカル検索で上位表示されるよう、ビジネス情報の最適化や口コミの管理などを行います。 GEO optimization refers to local SEO strategies that focus on improving visibility in regional searches, such as Google Maps or local results, through business info optimization and review management.

A10:質問と回答を明確に分けた形式で記述し、FAQPage構造化データ（JSON-LD）を使って検索エンジンに認識されやすくします。FAQページ内のコンテンツは簡潔かつ専門的に記述することが推奨されます。
Write clear question-and-answer pairs and implement FAQPage structured data using JSON-LD. Keeping the answers concise and authoritative helps search engines interpret and feature your content.

A11:必須ではありませんが、FAQや商品レビューなどの構造化データをマークアップすることで、リッチリザルトとして表示されやすくなり、CTR（クリック率）の向上が期待できます。
It’s not mandatory, but using structured data such as for FAQs or product reviews makes it easier for search engines to display your content as rich results, potentially increasing your click-through rate (CTR).

What is E-E-A-T?

A12: E-E-A-Tは「Experience（経験）」「Expertise（専門性）」「Authoritativeness（権威性）」「Trustworthiness（信頼性）」の頭文字を取ったもので、Googleや生成AIがコンテンツの信頼性を判断する重要な基準です。これらを意識してコンテンツを制作・改善することが、GEO/AEO対策にも直結します。
E-E-A-T stands for Experience, Expertise, Authoritativeness, and Trustworthiness. These are key criteria used by Google and generative AIs to assess the credibility of content. Enhancing your content with these principles supports effective GEO/AEO strategies.

A13: 生成AIや検索エンジンの進化は非常に速いため、FAQや構造化データ、llms.txtなどの対策は3ヶ月〜半年に1回程度の定期的な見直しが推奨されます。検索ニーズやAIの挙動が変わるため、最新動向に合わせた更新が重要です。
Since generative AIs and search engines evolve rapidly, it is recommended to review your AEO/GEO strategies every 3 to 6 months. Updating your FAQ, structured data, and llms.txt ensures alignment with changing AI behavior and user intent.

A14: 現時点では完全な方法はありませんが、ChatGPTやGeminiなどで自社名・サービス名を検索・質問してみることで、生成AIがどのように回答しているか確認できます。また、「Google Search Console」やアクセス解析で流入元やキーワードを確認するのも一つの方法です。
While there’s no foolproof method, you can query generative AIs like ChatGPT or Gemini using your brand or service names to see how your content is referenced. Additionally, tools like Google Search Console can help identify traffic sources and keywords that hint at AI-driven visibility.