アイデアの新規性では人間単独の方が優れていましたが、戦略的な実現可能性、財務的・環境的価値、そして総合的な質では人間とAIの協働の方が高い評価を得ました。

生成AI（人工知能）の進化は目覚ましく、活用範囲は人間固有と考えられてきた創造的なタスクにまで広がっています。ビジネスの創造的なアイデアを生み出すために、AIはどの程度役に立つのでしょうか。 米ワシントン大学のレオナール・ブシュー助教授らは、生成AIをビジネスプラン創出に用いる研究を行っています。持続可能性やサーキュラーエコノミーに関するビジネスプランを創るタスクで、人間が創ったものと、人間が生成AIを使って創ったものを、人間の評価者が評価する大規模な実験です。 その結果、アイデアの新規性では人間単独の方が優れていましたが、戦略的な実現可能性、財務的・環境的価値、そして総合的な質では人間とAIの協働の方が高い評価を得ました。データを学習するAIは、前例に近いアイデアを生成する傾向があります。そこで、「これまでのアイデアと異なるものを出すように」と指示し、何度も繰り返し修正させると、そうでない場合より新規性と価値の両方が高いプランを創ることが示されました。 またAIは、戦略案の評価にも一定の性能を示しています。ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンのアニル・ドシ助教授らは、生成AIが創ったビジネスプランを生成AIと人間に評価させ、評価タスクでの性能を検証しました。 単一のAIモデルでの評価は一貫性を欠き、素人より少し専門家に近い評価ができる程度でした。しかし、複数のモデルや異なる役割設定、多様な指示を数多く集約（平均）すれば、2024年5月時点の生成AIでも、専門家による評価と最大7割程度まで一致しました。7割程度では専門家を代替することはできませんが、この集約アプローチは大きな開発投資なしでも使えます。AIの精度がより高まれば、幅広い領域で応用可能性があります。 これらの研究は、生成AIが戦略立案のような創造的タスクでも強力なアドバイザーになり得ることを示唆しています。どのようにAIと協働すれば、より効果的なアイデア創出や評価ができるのか、目利き力が重要性を増しています。