SEO と GEO の違いと、従来の検索エンジンと AI 駆動型検索エンジンの両方に訴求するコンテンツを作成する方法を学びます。
私は最近、 AI 検索 (Google SGE、BingChat、ChatGPT など) での可視性を高めるために最適化する方法に研究者が焦点を当て、Generative Engine Optimization (GEO) という用語を生み出した研究について書きました。
しかし、この新しい分野と従来の検索エンジン最適化 (SEO) の違いは何でしょうか?
どちらもウェブサイトの可視性を高めることを目的としていますが、その方法は異なり、対応する検索エンジンの種類も異なります。
従来型の検索エンジンと AI 駆動型検索エンジンの両方でヒットする一流のコンテンツを作成したい SEO プロにとって、SEO と GEO を理解することは必須です。
まるで2つの異なるクラブで秘密の握手を知っているみたい!(はい、すみません、これはこの記事を書いているときにAIが提案した比喩です。ちょっとやりすぎだと思うけど、同時に面白い😃)
SEO と GEO とは何ですか?
検索エンジン最適化(SEO)
SEO は、従来の検索エンジン結果ページ(SERP) で上位にランクされるように Web サイトを最適化することに重点を置いた、よく知られた戦略です。
SEOには、ターゲットを絞ったキーワードの使用、高品質なコンテンツの作成、バックリンクの構築など、様々な戦略が含まれます。SEOは主に、GoogleやBingなどの検索エンジンがウェブサイトをクロールし、インデックスする方法に関係しています。
生成エンジン最適化(GEO)
一方、GEO は、生成エンジンとも呼ばれる AI 駆動型検索エンジンの台頭に応じて登場した新しい概念です。

GoogleのSearch Generative Experience (SGE)やBingChatといったこれらのエンジンは、単に情報を検索するだけでなく、複数の情報源から情報を統合することで包括的な応答を生成します。
GEO では、コンテンツを最適化して、これらの AI 駆動型検索エンジンによって生成された応答における可視性を高めます。
最初に言及した調査によると、引用、関連情報源からの引用、統計などの GEO 手法により、AI 検索結果におけるウェブサイトの可視性が大幅に向上する可能性があります。
異なるターゲット
SEO と GEO の主な違いは、ターゲットとする検索エンジンの種類にあります。

SEO は、ユーザーのクエリに応じてウェブサイトをリストする従来の検索エンジン向けに設計されていますが、GEO は包括的な応答を生成する AI 駆動型検索エンジン向けに設計されています。
SEOとGEOの成功の測定
もう 1 つの大きな違いは、成功を測定するために使用される指標です。
SEO では、クリックスルー率、直帰率、ページでの滞在時間などの指標がよく使用されます。
しかし、これらの従来の指標は生成エンジンには不十分な可能性があります。GEOは、引用の可視性とユーザークエリとの関連性を測定するインプレッション指標を提案しています。
SEO 戦略はあらゆる種類のコンテンツに普遍的に適用できますが、GEO 戦略はドメインによって異なる場合があることにも注意してください。
たとえば、権威ある言語は歴史的なコンテンツを改善するのに最適であり、引用の最適化は事実のクエリに役立ち、統計は法律や政府のトピックを強化する可能性があります。
ブランドの GEO を測定するにはどうすればよいでしょうか?
AIを活用した検索エンジンでの成功度を測定するには、従来のSEOとは異なる指標が必要となるため、マーケターの適応を支援する新しいツールが登場しています。HubSpotのAI Search Graderは、 AI検索結果におけるコンテンツのパフォーマンスを把握するための効果的なソリューションです。
このツールは、AI が生成した応答全体でブランドの存在感を分析し、次のような実用的な洞察を提供します。
- ブランド感情スコアリング
- AI検索結果における発言力シェア
- 全体的なAI検索パフォーマンススコア
この種の分析は、従来の SEO 指標と GEO の新しい要件とのギャップを埋めるのに役立ち、従来の検索エンジンと AI 搭載検索エンジン向けのコンテンツの最適化を容易にします。
SEOとGEOの概要
結論として、SEO と GEO はどちらもウェブサイトの可視性を高めるために不可欠な戦略ですが、対応する検索エンジンの種類が異なります。
SEO | ジオ | |
---|---|---|
意味 | 従来の検索エンジン結果ページ (SERP) で上位にランクされるように Web サイトを最適化する戦略。 | AI 駆動型検索エンジン (生成エンジンとも呼ばれる) によって生成された応答内での可視性のためにコンテンツを最適化する新しい概念。 |
ターゲット | Google や Bing などの従来の検索エンジンは、ユーザーのクエリに応じて Web サイトをリストします。 | 包括的な応答を生成する、Google の Search Generative Experience (SGE) や BingChat などの AI 駆動型検索エンジン。 |
メトリクス | クリックスルー率、直帰率、ページでの滞在時間などの指標を使用します。 | 引用の可視性とユーザークエリへの関連性を測定する一連のインプレッションメトリックを提案します。 |
戦略 | あらゆる種類のコンテンツに普遍的に適用できます。 | 分野によって異なる場合があります。例えば、歴史的なコンテンツには権威ある言語が、事実に基づく検索には引用の最適化が、法律や政府のトピックには統計が最も効果的です。 |
AI 駆動型検索エンジンが進化し続けるにつれ、従来の SEO 手法に加えて、GEO などの概念と手法を理解して実装することの重要性が高まっています。
SEO担当者は、変化するデジタル環境において、コンテンツの露出度と関連性を維持するために、この新しいパラダイムに適応する必要があります。様々な検索エンジンで何が起こっても、それは変わりません。
よくある質問
SEO よりも GEO を使用する利点は何ですか?
SEOは従来の検索エンジンにとって依然として重要ですが、GEOはAIを活用した検索エンジン向けにコンテンツを最適化できるという利点があります。これにより、AIが生成した検索結果の可視性が向上し、より幅広いオーディエンスにリーチできる可能性があります。
GEO と SEO を併用できますか?
絶対に。
実際、あらゆる種類の検索エンジンで最大限の可視性を確保するには、両方の戦略を活用することが推奨されます。SEOは従来の検索エンジンをターゲットとするのに対し、GEOはAIを活用した検索エンジンに重点を置いています。
GEO について詳しく知るにはどうすればいいですか?
GEOについて学ぶためのオンラインリソースは数多くあります。まずは、このトピックに関する研究論文や記事を読んだり、ウェビナーに参加したり、このテーマを扱ったデジタルマーケティングコースを受講したりすることから始めましょう。
GEO は SEO よりも重要ですか?
どちらが重要かという問題ではありません。どちらも独自のメリットがあり、ターゲットとする検索エンジンの種類も異なります。重要なのは、それぞれの強みを理解し、補完的に活用することです。
GEO の取り組みの成功をどのように測定できますか?
GEOは、引用の可視性とユーザークエリとの関連性を測定するインプレッション指標のセットを提案しています。これらの指標は、GEO戦略の有効性を評価するのに役立ちます。
将来的にはGEOがSEOに取って代わるでしょうか?
GEOがSEOを完全に置き換える可能性は低いでしょう。AIを活用した検索エンジンは普及しつつありますが、従来の検索エンジンは依然として、ユーザーがオンラインで情報を見つける上で重要な役割を果たしています。そのため、SEOとGEOの両方を取り入れたバランスの取れたアプローチが推奨されます。