はじめに：なぜGoogleは検索を「AI主導」に変えるのか？
2024年、Googleは自社の根幹である「検索」の大改革に乗り出しました。それが、**AI Oververs（旧：Search Generative Experience / SGE）**の全面導入です。
これは本質機能追加ではなく、検索のあり方らしい再設計です。 いわば「GoogleがGoogleを壊す」ような改革です。
なぜ Google はここまで踏み込んだのか？ それは「ChatGPT 的な検索体験」への需要増と、「広告収益モデルの限界」による焦がれ背景にあります。
第1章：GoogleのAI検索とは？
| 過去検索 | AI検索（AI概要） |
|---|---|
| テキストリンク中心の検索結果 | 質問に対する要約付き回答をAIが提案 |
| SEOで上位表示されたページにアクセス | クリックしなくても答えが見える |
| サイト単位の閲覧が前提 | 情報の「サマリー」提供が中心 |
✅ 具体的な変化ポイント
-
「1000ドル以下でビデオ編集に最適なノートパソコンは何ですか？」と検索すると、AIが製品名・価格・要点をリスト形式で自動表示します。
-
リンクは二次的な扱いとなり、ユーザーはクリックせずに公開します。
-
一部の広告はAIオーバービュー内に挿入されるようになります（今後拡大予定）。
第2章：なぜGoogleは広告モデルを「破壊」してまでAI検索を進めるのか？
✅ 理由1：ChatGPTの登場で検索の価値が変わった
OpenAIのChatGPTや、Microsoft BingのAI検索機能が広がり、「探す」より「聞く」が主流に。
➡️Googleの従来型SEO・広告モデルでは、「質問→答え」型のニーズに対応しづらくなった。
✅ 理由2：広告収益に頼りすぎていた構造の限界
-
Googleの収益の80％以上は広告、特に検索連動型広告（Google Ads）。
-
しかしクリック率・広告効果は年々降下し、ユーザーの広告離れが進んでいます。
-
AI検索でユーザーの滞在時間を増やし、「広告を挿入できる新しいUX」を構築する意図。
Googleの広告収益率の推移（2013年〜2023年）
Google（Alphabet）の総収益に占める広告収益の割合は、以下のように推移しています：
| 年度 | 総収益（十億ドル） | 広告収益（十億ドル） | 広告収益率 |
|---|---|---|---|
| 2013 | 59.83 | 51.07 | 85.4% |
| 2014 | 66.00 | 59.62 | 90.3% |
| 2015 | 74.54 | 67.39 | 90.4% |
| 2016 | 90.27 | 79.38 | 88.0% |
| 2017 | 110.85 | 95.58 | 86.2% |
| 2018 | 136.82 | 116.46 | 85.1% |
| 2019 | 161.86 | 134.81 | 83.3% |
| 2020 | 182.53 | 146.92 | 80.5% |
| 2021 | 257.64 | 209.49 | 81.3% |
| 2022 | 282.84 | 224.47 | 79.4% |
| 2023 | 307.39 | 237.86 | 77.4% |
出典：Oberlo oberlo.com
この表から、Googleの広告収益率は徐々に低下していることがわかります。これは、広告以外の収益源（クラウドサービス、ハードウェア、その他のサービス）が成長していることを示しています。
📈 Google検索広告の平均クリック率（CTR）の推移（2022年〜2025年）
Google検索広告の平均CTRは、以下のようにしています：
| 年度 | 平均クリック率 |
|---|---|
| 2022 | 6.11% |
| 2023 | 6.42% |
| 2024 | 6.42% |
| 2025 | 13.06% |
出典：WordStream、Varos storegrowers.com +4 varos.com +4 digitalfry.org +4
2025年のCTRが大幅に上昇しているのは、特定の業種や広告フォーマットの影響を受けている可能性があります。特に、ローカルサービスや特定の業界ではCTRが高くなる傾向があります。
こちらが、以下2つのデータを可視化したグラフです：
- Googleの広告収益比率の推移（2013〜2023年）（青線）
- Google検索広告のCTRの推移（2022〜2025年）（赤線）
- 左軸は広告収益比率（%）、右軸はCTR（%）を表しています。
- 広告収益比率は年々緩やかに減少。
- CTRは2025年にかけて大きく上昇傾向にあります。
第3章：この変化で「危機」なのか？
✅中小企業・オウンドメディアが受ける影響
-
従来：SEO対策頑張れば上位表示→アクセス増加→集客・収益へ
-
とりあえず：**AI概要に情報を“吸われる”**ため、クリックされなくなる可能性大
✅広告出稿主の悩み
-
広告が表示される位置や形式が変化
-
広告の「回遊性」や「ブランディング」効果が薄れる評判
第4章：企業とすべき対策【戦略マップ】
✅ 1. 構造化データ（Schema.org）・FAQを強化する
AI 概要は「構造化された情報」や「信頼性の高い FAQ」を優先的に参照
➡️構造化データ（JSON-LD）でのマークアップは今後必須
✅ 2. トピックオーソリティ（専門性）を高める
-
「どのキーワードで上位か」ではなく、「このテーマで信頼されているか」が重要です
-
専門家インタビュー・ホワイトペーパー・証拠付き記事で**EEAT（経験・専門性・期限・信頼）**を獲得
✅ 3. AIに参照されやすいコンテンツ設計
-
AIが適切しやすい箇条書き、要点示唆、FAQ形式を採用
-
「タイトル→概要→根拠→詳細解説」のような敗北構造が良い
✅ 4. 自社アセットを強化：メール・LINE・アプリへ集客
AI検索でのクリック率が低い＝Googleに依存しない接点作りが鍵
→ ニュースレター、LINE、ウンドアプリ幼児直接接点を持つ戦略が必要
第5章：生成AI時代のSEOと広告の融合戦略
✅ SEOの再定義：「検索エンジン」→「アンサーエンジン」対策へ
-
Googleの変化に伴い、従来の「キーワード1位順位」は効果が薄れる
-
その代わりに「AIが引用した情報源」になることが重要
✅ 戦略広告も「AIネイティブ広告」への変革
-
AIオーバービューに挿入される枠広告を活用
-
質問→AI回答→関連広告という新しい動線設計が求められる
おわりに：破壊と創造の先にある、新たな検索体験へ
Googleは自社の強み（検索広告モデル）にメスを入れ、AIを軸とした次世代検索を築こうとしています。
この変化はピンチでもチャンスでもあります。
変化に対応した企業は、**「AI時代の第一想起メディア」**として新しい地位を獲得できるでしょう。
✅ 付録：企業向けチェックリスト
| 対策項目 | 実施状況 | コメント |
|---|---|---|
| サイトに構造化データを実装しているか | □ | |
| FAQページは整備されています | □ | |
| コンテンツの専門性は確保される | □ | |
| EEATガイドラインを意識した発信か | □ | |
| リード獲得の導線が明確か | □ |
これからの検索時代に備えるために
Googleの検索体験がAIによって大きく変化しつつある今、企業や個人が取るべき対策は「検索エンジンから“答えエンジン”への最適化」です。従来のSEOに加え、AIが“信頼できる情報”として取り上げやすくするための新しい戦略＝**GEO（生成AI最適化）/ AEO（回答エンジン最適化）**が求められています。
🔗 株式会社ドリーマンでは、AI検索時代に対応した最先端の生成AI最適化対策（GEO/AEO）をご提案しています。
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